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复杂的产品及工程设计常常需要运行复杂的仿真及验证任务程序，需要在短时间内建立大规模可伸缩的计算集群，建立数字化模型，快速验证设计正确性及有效性。
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基于对生成过程，质量及设备运行状态历史数据的分析，并借助机器学习算法，实现工厂运营 KPI 指标及设备运行效率提升。
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通过深入了解客户需求、优化产品组合、创新营销模式、加强渠道建设、提升服务质量等多方位举措，制造企业可以提高市场竞争力，实现可持续发展。
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提供 IoT 互连架构和/或平台，用于连接产品，使客户能够专注于扩展功能以构建智能产品和服务，而不必管理底层基础设施的运营。
供应链与管理
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基于统一的数据，以物联网，区块链，机器学习及人工智能等创新云技术及服务，变革企业供应链业务的智能数字化决策能力，实现更佳的供应链运作效率，提升端到端可视性、加强预测及优化，从而增强供应链弹性，降低供应链风险。
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改进运营
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帮助您轻松构建和定制数据湖，安全地存储、归类和分析所有数据。通过添加各种经济高效且功能强大的分析产品，以处理、分析和直观呈现数据。基于实时和预测分析，以提高整体设备效率 (OEE)、服务水平、产品质量和供应链效率
加速创新
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几乎不受限制的高性能计算 (HPC) 能力使您可以加快创新步伐，而无需巨额资金投入。在云中运行HPC使设计人员、科学家和工程师可以快速解决复杂的计算密集型问题
降低 IT/OT 成本
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专注于改进业务运营和创新，而不必费心考虑 IT 和 OT 基础设施。即付即用的微服务和无服务器计算模型降低了运行互联工厂或智能产品计划的成本
增强安全性
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专为满足大多数安全敏感型组织要求而打造的数据中心和网络架构，利用亚马逊云科技中的S3和其他存储服务，提供强大的灾难恢复计划，从而保护您的工厂
